时间：12月9日下午15：00-18：00（周四）
报告安排：
15:00—16:30 几何视角下的深度学习可解释性浅析
主讲人：唐小川
地点：新实验楼211教室（珙桐园对面）
16:30—18:00 青藏高原东缘川西高温地热成因机制及其对CZ铁路的影响
主讲人：曹锐
地点：线上
腾讯会议 ID：656 395 113
会议直播：https://meeting.tencent.com/l/b1Rce4BbS8BM
【报告简介】
题目：几何视角下的深度学习可解释性浅析
在地质灾害早期识别与监测预警等高风险决策领域，错误的决策会导致严重的损失。深度学习的准确性高、但可解释性低，无法满足高风险决策的需求。本次报告介绍通过流形、空间、变换、投影等几何工具展示深度学习机理，提升可解释性。
题目：青藏高原东缘川西高温地热成因机制及其对CZ铁路的影响
青藏高原东缘川西地区是中国大陆新生代构造活动最为强烈的地区之一，位于我国大陆地区唯一的高温地热带——喜马拉雅地热带的东段，其研究对川藏铁路高温热害防治具有重要的工程意义。
【主讲人信息】
唐小川
男，成都理工大学副研究员，电子科技大学博士，通信抗干扰技术国家级重点实验室博士后，主要研究方向为行业大数据智能、机器学习理论。主持和主研国家重点研发计划课题、中国博士后科学基金、国家自然科学基金、自然资源部地质调查、四川省重点研发等项目，在TOMM、ESWA、PAKDD等期刊和国际会议上发表多篇论文。
曹锐
男，副教授，博士生导师。成都理工大学地热研究中心副主任，主要从事构造地质学及地热地质学等方面工作。近五年来共承担包括国家自然科学基金和国家重大专项子题、珠峰科学研究计划（首席科学家）和中国博士后面上基金等项目10余项，已先后在Lithos等地学主流期刊上以第一作者（通讯作者）发表学术论文数十篇，作为副主编编写教材一部。
欢迎广大师生踊跃参加！
